REL — Relacional
Correlation Matrix
Correlation Matrix
Qué es
Heatmap especializado donde cada celda muestra el coeficiente de correlación entre dos variables. Permite explorar todas las relaciones entre múltiples variables simultáneamente.
Para qué sirve
Para el análisis exploratorio de datasets con múltiples variables numéricas: qué pares de variables están correlacionados y en qué dirección.
Por qué funciona
Fundamento perceptivo
Presenta n(n-1)/2 relaciones en una sola visualización. Permite identificar multicolinealidad y grupos de variables relacionadas de un vistazo.
Errores comunes
- La correlación no implica causalidad.
- Documenta siempre el método usado (Pearson, Spearman) y el tamaño de muestra.
- Las correlaciones altas pueden ser espurias.
Dónde se usa
Contextos de aplicación
Análisis de variables en dataset de machine learning, exploración de métricas de negocio, investigación científica multivariada
Otras herramientas para construirlo
No-code, desktop y plataformas web, con su licencia visible, abierta o comercial.
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