DST — Distributiva
Bee Swarm
Beeswarm Plot
Qué es
Puntos individuales organizados para evitar solapamiento usando un algoritmo de 'enjambre'. Muestra cada observación individual mientras revela la distribución.
Para qué sirve
Para mostrar todos los puntos de datos individuales cuando el dataset no es demasiado grande (hasta ~500 puntos por grupo) y quieres evitar el resumen estadístico.
Por qué funciona
Fundamento perceptivo
No oculta ningún dato: cada punto es una observación real. Permite ver clusters, gaps y outliers que los resúmenes estadísticos esconden.
Errores comunes
- Con más de 500-1000 puntos por grupo empieza a ser lento y visualmente saturado.
- Para datasets grandes, combina con un Box Plot o Violin Plot superpuesto.
Dónde se usa
Contextos de aplicación
Distribución de puntuaciones individuales, datos de encuestas mostrando cada respuesta, análisis exploratorio de datos
Otras herramientas para construirlo
No-code, desktop y plataformas web, con su licencia visible, abierta o comercial.
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