DST — Distributiva
Violin Plot
Violin Plot
Qué es
Combinación de Box Plot y Density Plot: muestra la distribución completa de los datos con una curva de densidad espejada, más un resumen estadístico interno.
Para qué sirve
Para comparar distribuciones entre grupos cuando la forma de la distribución importa tanto como los estadísticos de resumen.
Por qué funciona
Fundamento perceptivo
Revela la forma completa de la distribución (bimodalidad, asimetría) que el Box Plot oculta. Es más honesto con los datos.
Errores comunes
- Requiere suficientes datos para que la estimación de densidad sea significativa (mínimo 30-50 observaciones por grupo).
- Con pocos datos, la curva es artificial.
Dónde se usa
Contextos de aplicación
Comparación de distribución de salarios por industria, distribución de puntuaciones por grupo experimental
Otras herramientas para construirlo
No-code, desktop y plataformas web, con su licencia visible, abierta o comercial.
No-code
Observable Freemium
Python
Seaborn Open SourceAltair Open Source
R
ggplot2 Open Source
Términos relacionados
Valor atípico (outlier) Un dato que se aleja sustancialmente del resto de la distribución. Puede revelar un fenómeno real o ser un error de medición — el gráfico por sí solo no distingue entre ambos casos.Normalización de datos Ajustar los valores a una base común (porcentajes, tasas per cápita, índices) para que la comparación entre grupos de distinto tamaño sea válida y no esté distorsionada por la escala absoluta.Densidad de datos (data-ink ratio) La proporción de la tinta o los píxeles de un gráfico dedicada efectivamente a representar datos, frente a elementos decorativos o redundantes. A mayor densidad, menor esfuerzo de lectura por elemento irrelevante.
Espacio publicitario
Gráficos relacionados
