DST — Distributiva
Density Plot
Density Plot
Qué es
Curva suavizada que estima la función de densidad de probabilidad de una distribución. Es un histograma con suavizado (KDE - Kernel Density Estimation).
Para qué sirve
Para visualizar la distribución de datos continuos con una curva suave, o para comparar distribuciones entre pocos grupos superpuestos.
Por qué funciona
Fundamento perceptivo
Las curvas superpuestas con transparencia son más fáciles de comparar que histogramas superpuestos. La forma continua facilita la lectura de la distribución.
Errores comunes
- La curva puede extenderse más allá del rango real de los datos (especialmente en los bordes).
- El parámetro de ancho de banda afecta la suavidad: documenta el valor usado.
Dónde se usa
Contextos de aplicación
Distribución de alturas en una población, comparación de distribuciones antes y después de una intervención
Otras herramientas para construirlo
No-code, desktop y plataformas web, con su licencia visible, abierta o comercial.
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