DST — Distributiva
Histograma
Histogram
Qué es
Barras contiguas donde cada una representa la frecuencia de valores dentro de un rango (bin). No hay espacio entre barras porque los datos son continuos.
Para qué sirve
Para entender la distribución de una variable numérica continua: dónde se concentran los valores, si hay sesgo, y si hay múltiples modas.
Por qué funciona
Fundamento perceptivo
Es el estándar para explorar la forma de una distribución. Revela sesgos, bimodalidades y outliers de forma inmediata.
Errores comunes
- El tamaño del bin afecta drásticamente la forma percibida.
- Experimenta con diferentes anchos de bin antes de publicar.
- Demasiado estrecho → ruido; demasiado ancho → pérdida de forma.
Dónde se usa
Contextos de aplicación
Distribución de edades de clientes, distribución de tiempos de respuesta de un sistema, distribución de salarios
Otras herramientas para construirlo
No-code, desktop y plataformas web, con su licencia visible, abierta o comercial.
No-code
Datawrapper FreemiumFlourish Freemium
JavaScript
Highcharts Comercial
Python
Seaborn Open Source
R
ggplot2 Open Source
Términos relacionados
Valor atípico (outlier) Un dato que se aleja sustancialmente del resto de la distribución. Puede revelar un fenómeno real o ser un error de medición — el gráfico por sí solo no distingue entre ambos casos.Normalización de datos Ajustar los valores a una base común (porcentajes, tasas per cápita, índices) para que la comparación entre grupos de distinto tamaño sea válida y no esté distorsionada por la escala absoluta.Densidad de datos (data-ink ratio) La proporción de la tinta o los píxeles de un gráfico dedicada efectivamente a representar datos, frente a elementos decorativos o redundantes. A mayor densidad, menor esfuerzo de lectura por elemento irrelevante.
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